從一張銷售日報說起

你是電商老闆。每天早上打開後台，匯出昨天的銷售日報，要算每個商品的營收填到 E 欄位。

這個小問題你一定遇過。但「E 欄要怎麼算」這件事，其實藏著一段你早就走過的進化。

同一個問題，你走過兩個階段

以洋芋片那一列（單價 80、銷量 25）為例：

不僅僅是營收，還要做...

一天的銷售跑完，這張日報擺在你手上，你不會只算營收就收工。你會做這 4 個動作：

如果有一個按鈕，能一次做完這 4 個動作呢？

剛剛你看到「算營收、算毛利、低庫存標紅、暢銷排名」是一個一個套上去的。

但實際工作裡，這 4 個動作對你來說就是「一件事」——把今天的銷售日報收尾。

資料處理的大方向，就這四種操作

辦公室裡千百種 Excel 痛點，剝開來其實就分成這四類操作：

數據清理

讓 AI 一次寫完，常常會卡關。換個做法：

把任務切成五階之後，每完成一個 Prompt 都先回測一次，不要一口氣跑到底。回測的動作很簡單：把範例 .xlsx 重新拖進 App，看輸出是不是你要的長相。

清理與對齊

月底要對帳，你手上有三個通路的訂單檔——蝦皮、Momo、PChome。一打開就發現：明明都是訂單，欄位名稱不一樣、順序也不一樣，有的甚至是英文。欄位對不齊，就很難把資料整合起來做後續的統計與分析。

合併與拆分

資料清理乾淨後，把多份疊成總表，再依需求拆給不同收件對象

上一章已經把蝦皮 / Momo / PChome 三通路的欄位對齊到同一套 schema。對齊之後，這個月的訂單就能接著做兩個動作——這一章就從那邊接著做：

把第 2 章的清理和第 3 章的合併拆分接起來看，整個 pipeline 其實有五階。每一階背後都還有更細的決策——把它拆開來看：

2 + 3 = 一個 All-in-One？

清理對齊 + 合併拆分明明連在一起——做成一個 App 不是更方便？等等再回答。

第 2 章（清理對齊）和第 3 章（合併拆分）其實是連在一起的——對齊好的三通路訂單，下一步就是合併、拆分。

所以你也可以把它們做成一個 All-in-One 的 App：丟三份原始檔，按一下，直接得到拆分好的小檔。下一頁實際跑一次給你看：

看起來 All-in-One 很爽——但實務上應該做一個還是兩個？

兩種做法各有取捨：

怎麼選？看「中途的檔案」有沒有別處要用

上一頁的優缺點表不會直接給你答案——真正的判準只有一個：這條流水線中途會產生的檔案（不管是合併好的總表，還是拆出來的某一份），有沒有別的流程要拿去用？

為什麼這門課選擇「拆成兩個」？

本系列課程選擇拆成兩個 App，是因為下一章「批次套印」要拿其中一份「拆出來的已送達訂單」當料表，這份檔必須能單獨抽出來、交給下一個 App；如果中途的檔案用完就丟、沒別人要，那 All-in-One 一鍵到底反而更務實。

批次套印

拿上一章拆出來的「已送達訂單」當料表，一份範本一鍵產出 N 份出貨通知信

同一份出貨通知信範本，搭一份已送達訂單名單，就會跑出兩份各自不同的通知信。客戶、訂單編號、商品、金額、寄送地址這幾處（黃色標起來）每份不同，其餘問候語、版型一字不差：

兩份之間就只差這幾處——其他問候語、結尾簽章完全一樣。

回頭看那三份通知信——它們之間的差異只有那幾格：客戶、訂單編號、商品、金額、寄送地址、出貨日期。其他 99% 的問候語、簽章、版型一字不差。

拿第一份通知信，把會變的那幾格挖掉，在每個洞貼上 { } 標籤 告訴電腦這格之後要填什麼欄位——剩下這份就叫模板。 用 Word 排好版、存成 .docx，這就是批次套印的第一塊拼圖。

模板有了，下一個問題自然冒出來：{客戶}、{訂單編號}、{商品} 的「填料」要從哪裡來？ 答案是另一份檔案——就是上一章拆出來的「11月訂單_已送達.xlsx」，欄位名稱直接對到模板裡 { } 的「名字」：

每一列 = 一份通知信。三列就產三份 .docx。

{ } 裡的名字，跟 .xlsx 的欄位名稱一字不差地對應，電腦就知道每格要填哪欄的值：

把模板 + 名單丟給電腦，它把每一列代入 { } 標籤——產出的兩份 .docx，就是開場那兩份通知信：

名單幾列就幾份，範本永遠只有一份——這就是批次套印。

出貨通知信批次產出

概念懂了——那 30 筆訂單的通知信怎麼真的做出來？下面這個工具跑給你看

上面那個 demo 看起來只有「上傳兩個檔案 → 一鍵產生」，但拆開來其實是六個 prompt 一階一階堆出來的。每一階各自解一個小問題：

用 AI 產生假測試資料

真資料有個資，先用 AI 造一份結構相同的來練

真實檔裡藏的全是個資

實際做資料處理時，手邊的檔案常常是含個資的真實檔——員工名單有姓名跟電話、訂單檔有客戶 Email 跟交易金額、學員名單有身分證字號。 這些檔案丟給 AI 練 Prompt，等於把客戶與同事的個資直接上傳到外部服務。

解法：留結構、換假資料

留下欄位結構，把資料換成 AI 生成的假資料。練完整套流程後，再把真檔換回去跑正式版。

我們要請 AI 產出的，就是這種長相的表格——欄位結構跟真檔一樣，但內容全是生成的假資料：

把下面這段複製到 Gemini，就會得到上一頁那種 5 筆假資料表，並附 .xlsx 下載連結，可直接拿去跑前面三章的清理、合併、套印流程：

總結

這是新工具，不是萬能解

學完不代表你要扔掉 Excel

台北到台中，飛機飛行 50 分鐘比火車快兩小時——但加上提前到機場、安檢、接駁，總時間可能比高鐵還久。

飛機不是「比火車好」，而是「在某些情境下比火車好」。Vibe Coding 跟 Excel 公式的關係也是這樣。

盤點手邊的 100 項工作流，挑 2~3 個試試

具備這些特徵的工作流，最值得用 micro app 改寫：