人人都可以創造

1-1封面

Vibe Coding 趨勢分享

從定義真實問題,到把它變成解法

人人都是 Builder 創造者的年代

1-2開場 + 自介

會寫程式的人,就做得出好產品嗎?

我叫 Willy,做 Brickverse, 專注 AI 教育與課程系統。我念了四年資訊系——

會寫程式 ≠ 能做出有人用的東西
學校教語法、演算法,沒教「該做什麼」
我蓋了一堆練習,沒一個變成真的產品
1-3我最常用的 Vibe Coding:做簡報

你們現在看到的這份簡報,就是我用 Vibe Coding 做出來的。

不是 PPT,是一個跑在瀏覽器裡、可以點、可以動的網頁。

1-4工具不再是壁壘

創造者不需要先會寫程式——工具到了,門檻變了。

GitHub Copilot:2024 年全球 3,000 萬開發者使用,部分組織逾半數 code 由 AI 輔助完成
Lovable / Bolt / v0:2024 年下半年上線,各在數週內突破百萬用戶,多數是非工程背景
Stack Overflow 2024 調查:76% 工程師正在使用或計畫使用 AI coding 工具
Gartner:2028 年前,75% 企業軟體工程師將使用 AI coding 助手

這不是趨勢預測——這是已經發生的事。

1-5你來判斷

你來判斷——哪些是值得做的問題?哪些不是?翻開揭曉——

這就是課堂上的翻牌——一個 useState、四張卡,AI 幫我寫的。

1-6開場收束

門檻不在「會不會寫」——

而在「想不想做」。

做符合自己程度的事

2-1不要氣餒

講到「Vibe Coding 創造」,很多人想到的是矽谷獨角獸——

不是每個東西都要做到上市規模。

2-2類比一:電影 vs 短影音

十年前的影像產業

拍片=專業團隊 / 院線上映 / 票房才叫成功

現在

拍短影音也是拍片,多多少少都能變現

「成功」的尺寸,被拉低了——但管道變多了。

2-3類比二:SaaS vs 微型 App

以前要賺軟體錢

組團隊、請 CTO、賣 SaaS 訂閱

現在

一個人做微型 App——直接營收、間接省時間都算

做一個小工具,幫自己每週省 3 小時——這也是賺到。

2-4結論:收益的定義被重寫

不一定要做下一個 Notion,才叫成功。

做符合自己現在程度的事,照樣有收益。

即便做小,這幾件事不能省

3-1小規模也有極限

微型 App 也是 App——

只要你把網址分享給別人,下一秒就有人在試你的洞。

3-2最大風險:資安

AI 寫得出能跑的 code,不代表寫得出安全的 code。

這件事不會自己變好——你不問,它就不幫你顧。

3-3常見的坑
API key / 密鑰直接寫進前端,能用但別人也能用
資料庫沒設權限,誰來都能讀寫
輸入沒過濾,惡意內容直接打進系統
AI 隨手裝的套件——你不知道裡面有沒有後門
3-4該有的心態

上線前問 AI 一句:「這份 code 有什麼資安風險?」

AI 寫的 code,請 AI 自己審——這一步不能省。

真正難的,是發現真實的問題

4-1技術有了,下一個難題是?

工具有了、風險知道了,那真正難的是什麼?

是怎麼發掘一個「真的問題」。

4-2這件事跟技術無關

有沒有發掘生活周遭問題的能力。

有沒有把這個問題,轉化到實際 Coding 裡的能力。

4-3我自己的例子

我是 Vibe Coding 的倡導者—— 但對很多人來說,學 Coding 還是有門檻。

所以我在課堂上做了一些互動遊戲。

連連看、測驗、翻牌——透過微小互動,達到最終的教學目的。

4-4最怕的事

工具再好,問題定義錯了——白搭。

前期的方向錯一步,後面再省力都到不了你想去的地方。

80/20 槓桿:把力氣花在對的地方

5-1反過來想

技術變簡單之後,槓桿應該往哪裡放?

重點是找對問題,不是學更多工具。

5-2AI 焦慮從哪來

每出一個新工具,就覺得自己又落後了——

焦慮的根源,是盲目地追工具。

但其實,重點從來就不是工具本身,而是流程。 以終為始——先想清楚你的目的是什麼。

5-3工具 enough 就好

以我自己為例——我要做的是教學簡報、課堂練習題。

去年我用 Cursor,今年換 Claude Code。 但我不需要把 Claude Code 二十一個小時的課程全部學完。

我只需要它能幫我產出簡報內容——這樣就 enough 了。

真正該下功夫的,是拆解流程、搞懂自己的業務流程長什麼樣。

5-4建議的 80 / 20

80%

理解世界的問題——大量訪談、觀察、思考

20%

學相對應的技術

5-5為什麼這樣分
技術會變——而且只會變得越來越簡單
發現真實問題的能力,才是難的、稀缺的
解決對的問題,比解決問題本身重要
5-6今晚 30 分鐘

離開這場 talk 之後,做一件事——

找一件最近重複煩你的事,打開 Google AI Studio 跟它說:

「幫我做一個解決 X 的小工具。」

就 30 分鐘。剩下的,會自己接著發生。

5-7收尾

人人都可以創造——前提是你願意把問題定義清楚。

科班、非科班,其實都從同一條線開始。

謝謝大家。